O ano de 2026 será o ano dos agentes, mas, afinal, o que são eles?

Os agentes de IA são sistemas que podem agir de forma independente, realizando tarefas sem intervenção humana constante. Enquanto o ChatGPT responde ao que você pergunta, ele não lê nem interpreta, por iniciativa própria, um e-mail que chega na sua caixa de mensagens. A partir dessa premissa, existem milhares de automações possíveis, que vão desde a leitura e interpretação de documentos até a raspagem de conteúdo em sites, monitoramento de redes sociais e interação com humanos via chatbots.

É importante diferenciar os modelos de linguagem (LLMs) dos Agentes de IA. Os modelos de linguagem, como ChatGPT, Copilot e Gemini, focam em responder perguntas, enquanto os agentes podem executar ações no mundo digital. A autonomia é a característica-chave que os distingue, permitindo a execução de fluxos de trabalho complexos.

Quais seriam, então, as aplicações práticas desses agentes? Estão se tornando muito comuns os assistentes pessoais que automatizam rotinas, potencializando a eficiência em tarefas como gerenciamento de e-mails e agendamento de reuniões. Já é possível desenvolver agentes para realizar tarefas que antes demandavam muito tempo, como: curadoria de notícias, identificação de tendências (trends) nas redes sociais, classificação de e-mails por etiquetas específicas e triagem de demandas de clientes. Tudo isso hoje pode ser automatizado e gerido por IA Generativa.

Características dos Agentes de IA

• Autonomia: Agentes de IA podem tomar decisões sem intervenção humana direta, como identificar padrões ou anomalias e informar ao responsável. Uma automação útil é a emissão de reembolsos automáticos quando um pedido não é entregue. Contudo, cabe um alerta: se forem mal estruturados, esses sistemas podem gerar prejuízos. Por isso, as automações requerem um controle humano e processos de validação rigorosos.
• Intervenção Humana: Embora operem de forma independente, mantemos o controle sobre os parâmetros de decisão. É vital monitorar e ajustar os agentes sempre que um comportamento inesperado for identificado.
• Adaptabilidade: Os agentes não apenas operam de forma autônoma, mas também aprendem com experiências passadas. Através do aprendizado de máquina (machine learning), eles ajustam seu comportamento ao analisar dados — como a validação de reclamações recorrentes — tornando-se cada vez mais precisos.

Os Pilares dos Agentes de IA

1. Eficiência: Automatizam tarefas operacionais, liberando os colaboradores para atividades mais criativas e estratégicas.
2. Precisão: Realizam tarefas repetitivas com menor margem de erro em comparação ao trabalho manual, especialmente em cálculos e processamento de dados.
3. Geração de Valor: O aumento da produtividade e da precisão resulta em maior valor agregado e competitividade no mercado.

Os Tipos de Agentes

• Agentes reativos: Respondem a estímulos imediatos sem memória de longo prazo.
• Agentes orientados a objetivos: Atuam para alcançar metas específicas, usando experiências para otimizar o caminho.
• Agentes de aprendizado: Evoluem continuamente, utilizando a memória para otimizar o desempenho.
• Agentes de memória limitada: Utilizam informações históricas recentes para melhorar tomadas de decisão atuais.

Não queremos bots conversando com a gente o tempo todo

Concordo plenamente! Conversar com humanos é muito melhor. Mas não podemos esquecer que os consumidores atuais têm uma relação diferente com o horário comercial; queremos tirar dúvidas a qualquer momento. Nesse cenário, um bot com IA bem configurado funciona como um suporte imediato e eficiente.

Muitos entusiastas venderam a “fórmula mágica” de trocar todos os funcionários por robôs, e muitos empresários caíram nessa falácia. Não é simples treinar um bot para ser tão empático ou resolutivo quanto um humano em casos complexos. O ideal é o trabalho conjunto: o bot realiza o primeiro contato, faz a triagem da demanda e a encaminha ao profissional mais qualificado. Automação de vendas sem intervenção humana já existe há tempo e se chama E-commerce. Porém, em vendas consultivas como odontologia, clínicas e advocacia entre outras, o processo exige mais do que apenas prompts; exige confiança e expertise humana.

Em uma interação comum: “Ei, comprei uma televisão e ela não está funcionando”, o agente de IA pode analisar o histórico do cliente pelo CPF, identificar o modelo, verificar a garantia e já indicar a assistência técnica mais próxima ou passar o caso para um especialista. Isso é ganho real de eficiência e personalização.

A lógica por trás das automações

Tudo na automação com IA parte de um gatilho (trigger) que aciona uma ação, realiza uma tarefa e entrega uma resposta (input – processamento – output). Se você alimenta seu fluxo com informações escassas, bases de dados redundantes ou documentos desatualizados, a resposta não será satisfatória. É um erro comum empresas “despejarem” PDFs e planilhas desorganizadas esperando que a IA organize tudo sozinha. A qualidade da saída depende diretamente da qualidade da estrutura dos dados.

Quer saber mais sobre Agentes?

No dia 27 de março, em Belo Horizonte, será realizado o Workshop AI Experience 2026. Um evento focado na prática de fluxos de automação utilizando Inteligência Artificial, N8N, Make e outras ferramentas essenciais. Serão 8 horas de conteúdo imersivo para quem deseja liderar essa transformação nas empresas.

Saiba mais em: https://aiexperience.etcnegocios.com.br/